~$ whoami

Florian
Söchtig

Enterprise-Infrastruktur. Konzipiert, gesteuert, umgesetzt.

Senior IT-Consultant & technischer Projektleiter. 20+ Jahre IT — Architektur, Cyber Recovery, Migration. KI als Werkzeug, nicht als Buzzword.

Scroll

~$ cat story.md

Porträt von Florian Söchtig

Konzipieren, nicht nur administrieren.

Ich bin Florian Söchtig — Senior IT-Consultant und technischer Projektleiter, bei netgo im Enterprise-Umfeld unterwegs. Über 20 Jahre IT, davon 16 Jahre selbständig, mit E-Commerce als einem Fokus-Segment: Ich kenne beide Seiten — Technik und Verantwortung, Kunden, Budgets, Ergebnisdruck.

Komplexe Umgebungen administriere ich nicht nur: Ich konzipiere sie, strukturiere sie, erkläre sie dem Kunden und begleite sie bis zur Umsetzung — ehrlich bei Risiken und Aufwand, sauber im Scope, hands-on, wo es zählt.

Und KI? Kommt bei mir zum Schluss — wenn Prozesse und Daten geklärt sind, nicht davor. Und wohin das führt? Konzipieren zu Ende gedacht heißt Solution Architecture — da baue ich hin.

Ehrlich? Ich mache IT, weil ich's liebe — und weil ich nichts anderes kann. Oder will.

0
Jahre IT
0
Jahre selbständig
0
Systeme migriert
0
Public Clouds

~$ cat principles.md

Wie ich arbeite.

Werkzeuge wechseln, die Haltung bleibt. Fünf Grundsätze, nach denen ich Projekte angehe — vom Rechenzentrum über die Cloud bis zur KI.

  1. Erst Prozesse & Daten — dann KI.

    KI löst kein Problem, das vorher niemand verstanden hat. Sie kommt bei mir zuletzt — nicht zuerst.

  2. Konzept bis Cutover — eine Handschrift.

    Ich entwerfe die Architektur, erkläre sie und trage sie bis in den Betrieb — statt sie nach dem Konzept aus der Hand zu geben.

  3. Ehrlich bei Risiken und Aufwand.

    Lieber eine unbequeme Wahrheit früh als eine böse Überraschung spät. Sauber im Scope, klar bei Aufwand und Risiko — auch wenn's unbequem ist.

  4. Übersetzer zwischen Technik und Entscheidung.

    Ich erkläre komplexe Architektur so, dass Technik, Management und Einkauf dieselbe fundierte Entscheidung treffen können.

  5. Hands-on, wo es zählt.

    Ich bleibe nah an der Umsetzung. Was ich als Architektur zeichne, kann ich auch selbst bauen — kein PowerPoint ohne Substanz.

~$ ls /projekte --sort=impact

Referenzprojekte.

Kein Lebenslauf, sondern Proof of Capability — Ausschnitte aus echten Enterprise-Projekten, quer durch den Stack.

# Nur ein Ausschnitt — anonymisiert und ohne Kundendetails, aus meiner Tätigkeit bei netgo. Aktuell u. a. als technischer Projektleiter (TPL) in einem Rahmenvertrag für einen führenden öffentlichen IT-Dienstleister.

Cyber Recovery: Vault & Cleanroom

Konzeption und technische Projektleitung einer Cyber-Recovery-Architektur (~4 Mio. € Projektvolumen): Vault- und Cleanroom-Ansatz, Dell-PowerProtect, Air-Gap, Recovery-Sandbox — Gewerke Dell, Vertiv und Inhouse-IT koordiniert.

Lift & Shift: 100+ Systeme migriert

Als Generalunternehmer ein Unternehmen entflochten — aus eins mach zwei: Lift-&-Shift von 100+ Systemen (P2V) in vCloud-Director, Trennung von Infrastruktur und Microsoft 365, Veeam-Replikation, Cutover- und Risikoplanung, IP-Erhalt — inkl. SOW.

Architektur & Evaluierung

Kubernetes- und VPN-Designs, KVM-/Out-of-Band-Evaluierungen, Provider-Vergleiche und Entscheidungsvorlagen: Lösungen bewerten, Use-Cases abgrenzen, Architektur begründen — bevor Budget fließt.

Cloud & Virtualisierung: Konsolidierung

Gewachsene VMware-vSphere-/vCloud-Umgebungen konsolidiert und modernisiert — u. a. für einen Logistikkonzern und einen großen Sozialträger: Dell-Storage (PowerStore/PowerScale), Kapazitäts- & Storage-Planung, Backup-Konzept mit Veeam, sauber dimensionierte Zielplattform.

Kubernetes VPN Scaler

Autoskalierende VPN-Gateways auf Kubernetes für ~20.000 gleichzeitige Tunnel (4.000 Kunden + Roadwarrior): Plattform-Engineering mit bedarfsgerechter Skalierung, Self-Healing und deklarativem Rollout — Kapazität, die mit der Last mitwächst, statt teuer vorgehalten zu werden.

Linux- & OS-Plattform

Heterogene Linux-Landschaften (Debian/Ubuntu/RHEL/SLES) vereinheitlicht: standardisierte Provisionierung, Patch-Lifecycle und reproduzierbarer Betrieb — die stabile Basis unter jeder Anwendung.

Automatisierung & IaC

Wiederholbare Umgebungen per Infrastructure-as-Code: Provisionierung und Konfiguration mit Terraform/OpenTofu und Ansible — weniger manuelle Schritte, weniger Drift, dokumentierter Zustand.

Observability & Monitoring

Durchgängige Sichtbarkeit für den Betrieb: Metriken, Logs und Alerting mit Grafana/Prometheus und CheckMK/Zabbix — Probleme sehen, bevor der Nutzer sie meldet.

~$ cat /etc/opinions

Standpunkte.

Drei Überzeugungen, die meine Arbeit prägen — kürzer als ein Whitepaper, ehrlicher als ein Buzzword.

  1. Ransomware-Resilienz ist ein Architekturproblem, kein Backup-Feature.

    Ein Backup, das mitverschlüsselt wird, ist kein Backup. Wiederanlauf muss man vom Ende her planen — isoliert, getestet, forensikfähig — nicht als Häkchen im Datensicherungs-Tool.

  2. KI-Projekte scheitern an Daten, nicht an Modellen.

    Das Modell ist selten das Problem. Es sind ungeklärte Prozesse und unsaubere Daten. Wer die zuerst ordnet, braucht am Ende weniger KI — und bekommt bessere Ergebnisse.

  3. Die beste Architektur ist die, die der Betrieb trägt.

    Eleganz auf dem Whiteboard zählt nichts, wenn sie im Alltag niemand versteht oder wartet. Ich baue Lösungen, die Technik und Einkauf gleichermaßen begreifen — und die nach dem Go-live weiterleben.

~$ nvidia-smi

KI in Produktion, nicht in PowerPoint.

LLM-Training, GPU-Infrastruktur, Agents im echten Einsatz. Ich baue KI, die in Produktion trägt — und lasse weg, was nur nach Zukunft klingt.

  1. 01Prozesse hinterfragen
  2. 02Daten zusammenführen
  3. 03Mit KI bauen

KI im E-Commerce

Bei yappyBuy bringe ich KI in Online-Shops: der Shopping-Assistent „Buddy“ berät Kunden, empfiehlt Produkte und senkt Kaufabbrüche — der Buddy Reporter liefert Analysen und Forecasts.

LLM-Workflows & Agents

Ich automatisiere Prozesse mit Sprachmodellen: von smarten Workflows bis zu Agents, die eigenständig recherchieren, entscheiden und ausführen — angebunden an echte Systeme statt Spielwiese.

LLM-Infrastruktur & Training

KI braucht ein Zuhause: GPU-Infrastruktur, LLM-Deployments, Self-Hosting und Datenpipelines — bis zum Training und Fine-Tuning eigener Modelle. Sicher, skalierbar, on-prem oder Cloud.

Der Beweis? Diese Website. Konzipiert, designt, getextet und deployed von KI — orchestriert von mir, gebaut mit Claude Code, Bilder und Video von Higgsfield.

~$ ./yappyone --launch

KI-Venture: yappyOne.

Ich bin an der yappyBuy GmbH beteiligt — ihre Decision-Intelligence-Plattform yappyOne verbindet ERP, CRM, Shop und Dokumente und beantwortet Geschäftsfragen in natürlicher Sprache. Ohne SQL-Kenntnisse, ohne Dashboard-Bau.

  1. 01

    Fragen

    Du stellst eine Geschäftsfrage in normaler Sprache — wie einem Kollegen.

  2. 02

    Verbinden

    yappyOne zieht sich die Daten aus deinen Systemen zusammen — über Silos hinweg.

  3. 03

    Antworten

    In Sekunden kommt eine belegte Antwort mit Kennzahl und Quelle zurück.

yappyOne Decision Intelligence · Demo

Frag deine Unternehmensdaten — in normaler Sprache. Wähl ein Beispiel:

Echte Plattform ansehen

// Unter der Haube — grob skizziert

01

Datenquellen

ERP · CRM · Shop · Docs

02

Sichere Konnektoren

read-only, in Deutschland

03

Retrieval & Kontext

RAG · Semantic Layer

04

Modell-Layer

Anthropic Claude
via AWS Bedrock · EU-Region
+ IBM watsonx.ai

05

Belegte Antwort

Kennzahl + Quelle

Verarbeitung in EU-Regionen (inkl. Deutschland) oder komplett self-hosted — Datenflüsse bleiben kontrolliert, Antworten nachvollziehbar. Details? Gern im Gespräch.

// Zwei Engines, ein Ziel: belastbare Antworten

Anthropic

Claude

Reasoning-Engine für Sprache & Kontext — via AWS Bedrock in der EU-Region.

IBM

watsonx.ai

Enterprise-KI-Plattform für Governance & Betrieb — EU-gehostet oder self-hosted.

Warum das hier steht: yappyOne ist gebaute Decision Intelligence — der Musterfall meiner These „erst Daten & Prozesse, dann KI". Genau so denke ich Architektur.

yappyOne entdecken →

~$ git log --reverse

Der Weg.

  1. 2010

    Selbständig in der IT

    Der Anfang von 16 Jahren Eigenverantwortung: IT-Dienstleistungen und -Beratung — mit E-Commerce als einem Fokus-Segment.

  2. 2016

    BBQPit.de — Technik & Web

    Seit 2016 im Team von BBQPit.de — verantwortlich für Technik und Optimierung der reichweitenstarken Grill-Plattform: Web-Performance, Betrieb und Weiterentwicklung. In der BBQ-Szene aktiv seit 2010.

  3. 2021

    yappyBuy GmbH — Beteiligung

    Anteile an der yappyBuy GmbH: KI-SaaS für E-Commerce mit dem Shopping-Assistenten „Buddy“. Heute mit yappyOne — der Decision-Intelligence-Plattform, die Fragen an Unternehmensdaten in natürlicher Sprache beantwortet.

  4. 2023

    netgo — Senior Systems Engineer

    Enterprise-Infrastruktur: VMware, Storage, Netzwerk, Backup — Systeme, die nicht ausfallen dürfen.

  5. 2024

    netgo — IT Consultant & technischer Projektleiter

    Architekturkonzepte, Cyber Recovery, Migrationsprojekte — von SOW und Scope bis zum Cutover, remote und beim Kunden.

  6. 2026 →

    Richtung Solution Architect

    Der konsequente nächste Schritt: von der Umsetzung zur Architektur — Enterprise-Lösungen konzipieren, verantworten und über ihren Lebenszyklus tragen. Da baue ich hin.

~$ ./matrix --scan --live

Skill-Matrix // online

Kein Lebenslauf-Bingo — mein Stack als laufendes System. Jede Domäne ein Service, live und aktiv. Klick einen auf.

~$ ls /facetten --format=ai

Ein Kopf, drei Betriebsmodi.

Diese Porträts hat eine KI aus meinen Fotos generiert — jede Facette echt, keine davon fotografiert.

~$ cat ~/.passions

Abseits der Konsole.

Zuerst das Wichtigste: meine Frau und unsere zwei Teenager. Der Grund, warum die Konsole auch mal aus bleibt.

Was läuft, wenn die Konsole aus ist:

  • passion/jagd

    Jagd

    Ansitz statt Standby. Geduld, Präzision und Respekt vor der Natur — der beste Reset zwischen zwei Projekten.

  • passion/bbq

    BBQ & Feuer

    Low & Slow — am Grill seit 2010, seit 2016 im Team von BBQPit.de. Wo Technik auf Glut trifft und Geduld sich auszahlt.

  • passion/rudel

    Parson Russell Terrier

    Cleo & Lotta — mein Operations-Team mit Fell. Halten Jagd und Grill für ihre Kernkompetenz. Mehr dazu gleich.

das Rudel

~$ ps aux | grep terrier

Das Operations-Team.

Cleo und Lotta, zwei Parson Russell Terrier — offiziell zuständig für Pausen-Management, Perimeter-Sicherung und Eskalationen mit Priorität 1.

Cleo, Parson Russell Terrier ★ ROOKIE
Cleo Junior Happiness Officer · in Ausbildung

Fünf Monate alt und mitten im Onboarding: lernt schnell, testet Grenzen und eskaliert Spielpausen mit Priorität 1. Übernimmt perspektivisch den Betrieb.

  • Energie11/10
  • Niedlichkeit10/10
  • Gehorsam3/10 (Beta)
  • Leckerli-Verwertung10/10
Lotta, Parson Russell Terrier ★★★ LEGENDARY
Lotta Senior Head of Perimeter Security

15 Jahre im Dienst — die dienstälteste Instanz im Haus. Läuft stabiler als so manches Enterprise-System.

  • Erfahrung10/10
  • Gelassenheit9/10
  • Wachsamkeit10/10
  • Eichhörnchen-Toleranz0/10

cleo.service — activating · Version 0.5 (Beta) · Ausbildung läuft · lernt schneller als jede KI · Leckerli-Queue: voll

lotta.service — active (running) · Uptime: 15 Jahre · letzter Vorfall: Eichhörnchen — verjagt, dokumentiert

Support-Verträge: unbefristet, beidseitig. Deinstallation: nicht vorgesehen.

~$ session summary — Architektur · Cyber Recovery · KI-Infrastruktur

~$ mail [JavaScript aktivieren]

Reden wir.

Austausch zu Architektur, Cyber Recovery oder KI? Vernetzen wir uns — auf LinkedIn oder per Mail. Ich antworte persönlich, nicht mein Agent. Versprochen.